“AI四小龍”云從科技難破盈利困局:前三季虧損逼近去年整年,降本增效效果寥寥
近日,一款名為ChatGPT的AI聊天機(jī)器人風(fēng)靡全球,不僅能與人流暢對話,還能寫代碼、找BUG、創(chuàng)作文學(xué),連鋼鐵俠馬斯克體驗(yàn)后都表示震驚。
在AI行業(yè),這是近年少見的能在全球范圍引起廣泛關(guān)注的產(chǎn)品,來自微軟投資的AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI。AI投資熱潮過后,“拿產(chǎn)品說話”成為AI企業(yè)繞不過去的話題。相比OpenAI,不少AI公司缺少ChatGPT這樣的爆款產(chǎn)品,即便已成功上市,卻依然沒能走出虧損泥潭。
(資料圖片)
以國內(nèi)“AI四小龍”之一云從科技(688327.SH)為例,據(jù)其近期發(fā)布的一份投資者關(guān)系活動記錄,云從上市約半年后被投資者問到最多的問題,仍是何時盈利、技術(shù)落地情況和業(yè)績下滑問題。
財(cái)報數(shù)據(jù)顯示,今年第三季度,云從科技營收0.65億元,同比下滑80.07%。前三季度,云從科技累計(jì)虧損5.89億元,已逼近去年全年虧損額6.32億元。
這自然不是云從科技希望看到的情況,上市之前,云從科技已不斷縮減人員和開支,然而上市后公司的虧損情況卻不減反增。
據(jù)時代周報記者統(tǒng)計(jì),云從科技員工數(shù)由2018年年底的910人猛漲至2020年底的1799人,隨后降至2021年年底的1120人。今年上半年,云從科技員工為1141人。
研發(fā)人員同樣出現(xiàn)縮減情況,數(shù)量從2020年年底的997人下滑至今年上半年609人,減少近400名。
“員工縮減與企業(yè)盈利狀況有關(guān)。過去企業(yè)可以接受巨額虧損,是因有資金儲備和持續(xù)流入,相當(dāng)于水池里不斷有資本輸水。現(xiàn)在的情況則是‘進(jìn)來的水不如流出的多’,再加上虧損,企業(yè)要想方法壓縮成本。” 12月16日,艾媒咨詢CEO張毅告訴時代周報記者,包括云從科技在內(nèi),AI企業(yè)虧損已是普遍現(xiàn)象,AI有市場需求不可否認(rèn),但市場需調(diào)整,企業(yè)盈利還需時日。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
研發(fā)投入縮減
“客戶對自身智能化的投資放緩,對公司業(yè)務(wù)銷售額產(chǎn)生不利影響。但客戶對安全可控的智能化需求依然存在。公司將按既定經(jīng)營計(jì)劃積極開展各項(xiàng)工作,力爭盡快實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。”對于投資者關(guān)心的盈利問題,云從科技如此回應(yīng)。
事實(shí)上,為節(jié)省成本,云從科技在人員、研發(fā)等方面的投入已縮減不少。
財(cái)報及招股書數(shù)據(jù)顯示,2019-2020年,云從科技研發(fā)費(fèi)用分別為4.5億元、5.8億元,同比增長206%、27%,2021年起該項(xiàng)費(fèi)用告別高增長,當(dāng)年同比減少7.6%,今年上半年繼續(xù)同比縮減,至第三季度才開始反彈。
研發(fā)開支中重要一項(xiàng)是研發(fā)人員薪資,今年上半年,云從科技研發(fā)費(fèi)用中的人員薪酬為1.13億元,同比減少27%,帶動研發(fā)費(fèi)用同比減少3%至2.6億元。
2020年年底,云從科技研發(fā)人員經(jīng)迅猛擴(kuò)招達(dá)997人,隨后減至2021年年底的575人。今年年中,云從科技研發(fā)人員為609人,人數(shù)略微上升,但與2020年年底相比仍縮減不少。
云從科技員工總數(shù)和相關(guān)費(fèi)用支出也在縮減。2020年年底,云從科技員工達(dá)1799人,今年年中為1141人。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
多方壓縮成本背后,優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)是公司一大考慮,云從科技半年報指出,公司凈利潤虧損同比收窄11.06%,主要系加強(qiáng)精細(xì)化管理,提升資源使用效率,使多項(xiàng)費(fèi)用較上年同期減少。
就人員縮減原因、對公司經(jīng)營影響,12月15日,云從科技相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴時代周報記者,縮減是因調(diào)整研發(fā)人員結(jié)構(gòu)并加強(qiáng)研發(fā)項(xiàng)目管理。進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)“第二浪”階段,研發(fā)人員布局、結(jié)構(gòu)需更適應(yīng)現(xiàn)階段開發(fā)。現(xiàn)階段進(jìn)行調(diào)整,是基于AI研發(fā)工作進(jìn)入相對較成熟階段,模塊化與分工更易提升整體效率。
但在張毅看來,縮減人員主要原因還是報表出現(xiàn)虧損,需節(jié)約成本。人員收縮應(yīng)來自暫時未盈利或需較長時間探索的業(yè)務(wù)線,收縮后是否影響企業(yè)競爭力,需看重點(diǎn)業(yè)務(wù)是否受影響、重點(diǎn)投入的業(yè)務(wù)是否有前景。
可見的是,云從科技“降本”動作頻頻,但“增效”效果卻寥寥。今年上半年,云從科技營收同比減少13.97%,第三季度營收同比下滑幅度擴(kuò)大至80.07%。
相比云從科技的“收縮”,不少競爭對手研發(fā)投入?yún)s在持續(xù)增長。例如,海康威視(002415)2019-2021年研發(fā)費(fèi)用同比增長22%、16%、29%,今年前三季度增長21%,技術(shù)人員數(shù)量持續(xù)增長。另一大安防龍頭大華股份(002236)2019年至今年前三季度,研發(fā)費(fèi)用同樣穩(wěn)定增長。
扭虧為盈壓力大
光靠節(jié)流難以扭虧為盈,開源或許更為重要。
目前,云從科技主營業(yè)務(wù)面臨與其他AI公司業(yè)務(wù)同質(zhì)化的挑戰(zhàn)。此外,在大型科技公司著力發(fā)展AI業(yè)務(wù)的情況下,云從科技的競爭壓力愈發(fā)凸顯。
主營業(yè)務(wù)中,云從科技分人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案,應(yīng)用場景包括金融、治理、出行、商業(yè)、數(shù)字城市等,其中多個場景也是其他AI企業(yè)重點(diǎn)布局領(lǐng)域。如治理場景中的安防業(yè)務(wù),不僅其他“AI四小龍”在做,傳統(tǒng)安防廠商海康威視等企業(yè)也在做。
“‘AI四小龍’未形成完全的差異化隔離競爭狀態(tài),差不多都是發(fā)力視覺AI領(lǐng)域。” 12月16日,盤古智庫高級研究員江瀚告訴時代周報記者,AI企業(yè)整體虧損情況嚴(yán)重,眼下都在尋找盈利方向。未來AI市場格局會呈現(xiàn)AI公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭競爭的格局,“AI四小龍”需有更多盈利模式,否則在“底蘊(yùn)”上難比互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
圖源:圖蟲創(chuàng)意
微軟AI版圖中的AI聊天機(jī)器人ChatGPT便是一個例子。在微軟支持下,該產(chǎn)品表現(xiàn)出驚人技術(shù)水平,迅速得到市場關(guān)注。其開發(fā)者對外透露,預(yù)計(jì)明年?duì)I收會達(dá)2億美元,2024年?duì)I收達(dá)10億美元。
相比之下,以云從科技為代表的“AI四小龍”卻遲遲未見類似爆款產(chǎn)品,商業(yè)化情況堪憂,資金壓力持續(xù)加大。
盡管已經(jīng)上市,但眼下云從科技的資金情況難言樂觀。2022年第三季度末,云從科技合并資產(chǎn)負(fù)債表應(yīng)收賬款達(dá)3.27億元,雖已有改善,但僅比去年年底減少約7%。
就應(yīng)收賬款金額持續(xù)處于高位的原因,上述云從科技負(fù)責(zé)人未正面回應(yīng)時代周報記者,僅表示公司已制定嚴(yán)格應(yīng)收賬款管理制度,針對規(guī)模較大及賬齡較長應(yīng)收賬款加大催收考核力度。
據(jù)財(cái)報及招股書數(shù)據(jù),截至2021年年底,云從科技合并資產(chǎn)負(fù)債表中貨幣資金僅8.52億元,募資上市后,今年第三季度末,云從科技貨幣資金也僅12.47億元,按每年虧損6~9億元計(jì)算,公司恐難支撐太久。
云從科技面臨的困境,一定程度上也是AI行業(yè)眾多參與者遇到的難題。今年來,國內(nèi)AI企業(yè)嘗試轉(zhuǎn)型破局,AI繪畫、虛擬主播、家庭機(jī)器人等新產(chǎn)品頻出背后,不少AI企業(yè)正嘗試以消費(fèi)級機(jī)器人拓張C端市場,然而目前情況看,行業(yè)仍未出現(xiàn)極具商業(yè)變現(xiàn)能力的爆款產(chǎn)品。
張毅告訴時代周報記者,AI行業(yè)面臨的問題還包括行業(yè)客戶普遍采用招投標(biāo)形勢開展項(xiàng)目,AI企業(yè)間互相壓價現(xiàn)象普遍,存在一定混亂。一定程度上,AI行業(yè)與發(fā)展初期的共享單車行業(yè)相似,均需一定時間調(diào)整,最終形成合理的市場秩序。
在此過程中,行業(yè)大浪淘沙、優(yōu)勝劣汰不可避免。云從科技等AI公司如何站穩(wěn)腳跟、扭虧為盈,是當(dāng)下需要盡快解決的問題。
責(zé)任編輯:hnmd003
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