讓所有打工人擔憂自己飯碗不保的ChatGPT，也讓坐在硅谷頭部的科技巨頭們開始慌了。

當地時間2月3日，據報道，谷歌向人工智能初創公司Anthropic AI投資了約3億美元，后者正在測試ChatGPT的競品Claude。有趣的是，Anthropic正是由前OpenAI研究副總裁自立門戶的公司。

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另據2月2日報道，谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林宣布強勢回歸——他提交了多年來的第一個代碼請求。這被媒體解讀為，隨著ChatGPT將硅谷的AI之戰升溫，谷歌在錯失良機之后選擇迎戰。

據悉，布林的代碼請求與谷歌的對話編程語言模型LaMDA 有關，谷歌最新曝光的Apprentice Bard就基于這個技術。在2月3日的財報會議上，AI也成為Alphabet的CEO皮查伊“復讀”最多的詞語，并表示正加強推進AI戰略。

《每日經濟新聞》注意到，ChatGPT已經影響到科技巨頭們的戰略布局方向。微軟因與OpenAI結盟，目前似乎處于最好的位置；大受威脅的谷歌拉響紅色警報，準備迅速推出Apprentice Bard，與ChatGPT競品合作；除此之外，在2月1日Meta的財報會議上，扎克伯格也將生成式AI提升為今年關注的最大主題之一。

馬薩諸塞大學洛厄爾分校計算機科學教授Jie Wang在接受每經記者采訪時認為，科技巨頭肯定會有一定優勢，因為他們擁有人力、技術和財力資源。不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長，所有公司在市場上有足夠的空間。“這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

前OpenAI研究團隊負責人Jeff Clune預測，有30%的機會在2030年借助AGI（通用AI）實現50%的人類工作自動化。他告訴記者，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅攝

反攻

據《金融時報》報道，2022 年底，谷歌向Anthropic AI投資了約 3 億美元，不過當時并未報道這一消息。作為這筆錢的回報，谷歌獲得了該公司 10% 的股份，并且Anthropic需要從谷歌購買云計算資源。

有趣的是，Anthropic正是由前OpenAI研究副總裁Dario Amodei自立門戶的公司，該公司正在對ChatGPT的競品Claude進行測試。

2021年，11名OpenAI的前員工憤而出走，創辦了Anthropic。彼時，微軟對OpenAI進行了首次投資，他們擔心OpenAI會因此走上更商業化的道路，偏離公司的初心——對高級AI安全的關注。這群人里，包括了GPT-3核心成員、首席工程師Tom Brown，以及ChatGPT前身InstructGPT的參與者Amanda Askell、Paul Christiano。

谷歌和Anthropic有點類似于微軟和OpenAI之間的合作關系——此前微軟向OpenAI投資了數十億美元，還提供了對其龐大的云平臺的訪問權。

而布林親自寫代碼則被認為是谷歌渴望打贏這場聊天機器人之戰的體現。1月24日，謝爾蓋·布林出人意料地提交了一份“CL”（“changelist”的縮寫），以獲取訓練 LaMDA的數據。這是對配置文件的兩行更改，以便將其用戶名添加到代碼中。

這雖然只是一個微小的技術變化，但凸顯出谷歌對來自OpenAI的威脅之高度重視。畢竟，自2019年來，布林和另一位聯合創始人拉里·佩奇基本離開一線，而將生殺大權交給了皮查伊。

在皮查伊1月份宣布谷歌公司歷史上最大規模的裁員時，他說，這樣做是為了將公司的重心重新放在AI上。早在去年12月，谷歌就如臨大敵，皮查伊召集公司創始人審查公司的AI戰略，宣布了“紅色代碼”警告。

實際上，谷歌是最先提出深度學習模型核心算法的企業，近日被曝光的Apprentice Bard在2022年已在內測，不過，OpenAI最終捷足先登了。谷歌CEO曾公開表示，不發布是因為害怕給公司聲譽帶來風險。

“谷歌提供了廣泛使用的良好語言模型，但如果沒有像其他公司那樣繼續創新，任何公司都無法在其發明的技術上保持領先地位。這會是一場比賽，”Jie Wang說道。

毫無疑問，AI已經被擺上了硅谷巨頭的議程之首，谷歌并不是唯一個拉響警報的公司。據外媒此前報道，Facebook母公司Meta將向OpenAI支付數百萬美元，為Facebook和Instagram生成創作者內容。

在2月1日的Meta財報電話會議上，Meta出現了戰略轉向的跡象。當天，扎克伯格提及最多的關鍵詞是AI，并且將生成式AI作為公司今年的最關注的話題之一，“成為生成式AI領導者”已經被扎克伯格提上了日程。

“AI可能意味著很多不同的東西，而不僅僅是語言模型，”Jie Wang表示，“我認為Meta將繼續在應用API領域發揮重要作用，并在其核心業務中找到用武之地。這個領域的其他行業領導者也將會出現，我們確實處在一個激動人心的時代，就像電子計算機商業化生產的舊時代一樣。”

差異化戰略

在OpenAI帶來的這場AI風暴之下，硅谷巨頭們想要一決高下的籌碼是什么？

對于谷歌來說，Apprentice Bard是皮查伊此前與公司創始人商討的落地成果之一。Apprentice Bard將以對話方式滿足用戶的搜索需求，值得一提的是，它能檢索到最新的信息，這是ChatGPT并不具備的能力，因為后者的信息搜集僅截至2021年。不過，其上線仍需時日，ChatGPT的威脅或許還會持續一段時間。

但OpenAI這邊倒是沒有停下緊逼的腳步，該公司已經迅速布局商業化路線。2月1日， OpenAI宣布，將試點一項名為“ChatGPT Plus”的付費訂閱版本，每月收取20美元。即使是在高峰時段，訂閱ChatGPT Plus服務的用戶也可以獲得該聊天機器人更快速的回應，而且可以提前體驗新功能和改進。

Meta將如何應對這場挑戰還不得而知，不過扎克伯格在電話會議上明確表示，“我們將能夠在未來幾個月內分享更多細節”。

“像谷歌和Meta這樣的大公司肯定會有一定優勢，因為他們擁有人力、技術和財力資源。另一方面，當公司規模擴大時，它存在的官僚主義也會加劇。希望谷歌和Meta能繼續投資制作好的語言模型，”Jie Wang說道，“不過，沒有一個模型可以在所有方面都擅長。因此，這些公司在市場上有足夠的空間。這將是一場新的比賽，尤其是在深度和正確性方面。”

相較之下，微軟和亞馬遜選擇的應對策略是與OpenAI結盟，試圖借其東風。

1月27日，亞馬遜內部的Slack消息顯示，ChatGPT已經被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。

而微軟則更有先見之明，1月24日，微軟表示將對OpenAI進行為期數年、價值數以十億計美元的投資，微軟希望在其產品中擴大采用人工智能技術，并將人工智能軟件納入其產品系列，包括其設計應用Microsoft Designer、Bing搜索引擎等，該公司還將資助OpenAI在微軟Azure云平臺上運行其各種產品所需的計算能力。

“我能理解為什么微軟和亞馬遜會和OpenAI合作，因為做語言模型不是他們的重點，而谷歌和Meta一直在積極制作語言模型，”Jie Wang表示，“除了像T5和ChatGPT這樣的通用語言模型，我認為在某些領域，開發模型會更有用。”

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保持理性

2022年書寫了AI的新篇章，OpenAI發布的DALL-E 2，以及 MidJourney、Stable Diffusion等圖像生成模型，刷新了大眾對AI的認知，生成式AI成為最熱議的話題之一。

媒體評論稱，這種新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息編寫、內容創建、客戶服務聊天機器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作，而ChatGPT的迅速普及有可能顛覆包括教育、金融、新聞媒體、法律等許多行業。

以亞馬遜為例，一邊是大規模的裁員，一邊是AI員工悄悄上線：ChatGPT已經被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。

另據報道，有史以來第一次由 AI 律師進行的出庭辯護原本定于2月22日在美國加州舉行。初創公司DoNotPay提供的AI律師為對超速交通罰單有異議的當事人提供即時生成的辯護詞，該系統依賴于ChatGPT和DaVinci等AI文本生成程序。不過，由于美國各州律師協會的抗議甚至起訴威脅，加之律師證的障礙，DoNotPay放棄了本次出庭辯護。

才宣布裁員的BuzzFeed也將與OpenAI合作，利用ChatGPT同款API協助創作個性化內容，該公司CEO表示，今年由 AI 創造的內容將從研發階段轉變為核心業務的一部分。

在接受每經記者采訪時，前OpenAI研究團隊負責人、英屬哥倫比亞大學計算機科學系副教授Jeff Clune預測，借助AGI（通用AI），我們有30%的機會到2030年實現50%的人類工作自動化。

不過，Clune告訴記者，如果沒有人（通常是人類專家）審查，任何人都不應該完全信任ChatGPT的輸出。“真正的風險是，人們在不是某個主題的專家時通常會信任它的輸出，因為在局外人看來那似乎非常有說服力、泛腿ㄍ揮兇銥梢勻鮮兜剿噶撕芏啻砦蟆Ｄ殼埃寫笮陀镅閱Ｐ投記閬蠐詮茸孕擰⒈嘣焓率怠⒂釁頭復砦螅」芩薔Ｉ閃釗擻∠笊羈痰奈謀盡！?

Jie Wang認為，“與所有語言模型一樣，ChatGPT只是一個新工具。如果使用得當，任何處理文本的應用程序都可以從這些工具中受益。”

“有些行業會像過去一樣，例如雇用人員使用簡單設備進行數字計算的公司和制造這些設備的公司在電子計算機出現時無法生存。我希望看到的是，未來公司能（借助這個技術）提供某些領域的數據并證明其正確性，”他補充說。

但Jie Wang同時表示，“沒有模型是完美的，無論它有多大。ChatGPT沒有能力判斷它生成的文本是否真實或是否符合人類專家的預期標準，需要確保其訓練數據所表達的事實都是正確的，這是一項艱巨的任務，只能由訓練有素的領域專家來完成。”

此外，他認為，相關的神經網絡技術也需要更新和改進。“例如，我們想要一個語言模型，它可以執行推理，根據文本描述做數學問題，并在它生成的文本中產生強大的內部邏輯。”

在Clune看來，“每個行業和人類社會的各個方面都應該考慮這項技術的影響。即使我的預測是錯誤的，但有一件事是肯定的：AI驅動的大規模變革正在影響我們經濟和人類文化的幾乎每個方面。”

封面圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅 攝

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