鉛筆道作者丨直八

昨日，前搜狗CEO王小川宣布舉旗，打造中國版OpenAI。自此，鉛筆道認為，100億美金大戰正式打響。

(資料圖片僅供參考)

為什么是100億美金大戰？

據鉛筆道調研結論，多數投資人認為，打造中國版OpenAI需要100億美金。

OpenAI的核心產品是“大模型”，相當于為人工智能打造一個“全才型”的大腦：什么都懂，什么都不偏科。在這個大腦上裝上不同的四肢，就有不同的應用意義。

之所以說這是個100億美金工程，核心在于大腦的訓練：訓練1次大約需要1000萬美金。

“大模型”大戰的引爆，有兩層原因。

首先，OpenAI推出的GPT4，在全球引發的用戶反響——這證明了OpenAI的價值。而從歷史經驗推測，OpenAI收獲中國市場的時間窗口還較遠。

其次，國內資本市場的推動。資本把錢撒在哪里，哪里就能長出新樹苗。以大模型為例，初創公司估值普遍翻了2-3倍，融資不斷，逼近獨角獸門檻。

此外，一些明星企業家帶資進組，更是加劇競爭。

比如打響第一槍的美團聯合創始人王慧文（今年2月13日），自籌5000萬美元，另有基金擬投資的2.3億美元。

打響第二槍的是出門問問創始人李志飛。4月20日，他將舉辦AIGC戰略發布會。

鉛筆道曾在2015年對該公司做過報道——據鉛筆道DATA數據，這是一家融資6輪的人工智能公司：最新一輪發生在2017年4月，總金額為1.8億美元。

打響第三槍的是李開復。3月19日，創新工場董事長李開復在朋友圈宣布，正在籌備Project Al 2.0——這是其孵化的第七家公司。

當然，槍聲并沒有停止。3月底，前阿里巴巴技術副總裁賈揚清在朋友圈發文：告別阿里巴巴，殺入大模型。

此外還有京東AI掌門人周伯文，獲得天使融資數億元，預備進入大模型領域。

從公開的時間點看，王小川是最晚舉旗的。但據極客公園報道，王小川與王慧文的切入時間相近，只是公開時間較晚。

目前的競爭格局里，大模型有4類玩家。

第一種是政府力量，如北京智源人工智能研究院；第二種是年輕創業者力量，如深言科技、面壁智能——他們的特點是：名校畢業（如清華大學），名師指導，但創業時間較短；第三種是明星創業者，如王慧文、王小川；第四種是大廠力量，如百度、商湯等。

鉛筆道認為，大模型的最終格局可能與搜索引擎很像：一個產品吃透全國——平臺型的公司多如此。也就是說，當下紛紛進組的玩家，最終可能留下1-2家。

那么，這些高舉旗幟的明星企業家里，誰的晉級可能性更大？

通過研究OpenAI發展事跡，鉛筆道認為：符合3個參數的創始團隊，晉級可能性更大——它們分別是經營實力、技術實力、資金實力。

經營實力指的是：是不是以一把手的姿態，干出過足夠大的公司。比如OpenAI創始人Sam，曾經創立過估值1.75億美元的公司，曾以4300萬美元的價格將其出售。

從這一點看，Sam擁有較為優秀的經營實力，但未到頂級水平。

從經營分值看，王小川的表現最佳。盡管搜狗早期依賴搜狐起家，但從經營層面，他是搜狗名副其實的一把手。搜狗曾在紐交所上市（2017年），市值一度突破360億人民幣。

王慧文的表現其次。其履歷較大的瑕疵為：獨立創業經歷多以失敗告終，但其最大的亮點在于：曾是美團的2號人物，王興的左膀右臂。

李志飛曾獨立創辦出門問問，但公司成就與美團、搜狗有一定差距。周伯文與賈揚清均為技術高管，前者曾任京東高級副總裁，后者曾任阿里副總裁，因此得分較落后。

第二項參數是“技術分值”。從OpenAI創始人Sam的履歷看，大模型企業創始人的理想畫像為“天才型技術選手”。

從這一項看，王小川、周伯文、賈揚清均符合。表現次之的是王慧文，他的履歷偏重市場背景，更擅長公司商業化，但毫無大模型技術積累，他也自稱“不懂人工智能”。

第三項參數是資金實力——指的是創始人自有及調動外部資金的實力。這一項里，王慧文的表現最為突出。

從調動資金實力看，王慧文目前總融資額（含意向）約2.8億美元，排名第一；王小川的融資額為5000萬美元，排名第二；周伯文融資額為“幾億元”，暫排第三；賈揚清的首輪融資也已鎖定，只是未公布金額，暫排第四。

從個人身家看，王慧文大約為100-150億元（據胡潤2020數據），排名第一；綜合媒體報道，王小川身價大約為10億-20億元，排名第二。

綜合三項分值，鉛筆道認為：在明星企業家陣容里，前搜狗CEO王小川的分值最高，更符合“中國OpenAI”人選。

其余幾股力量中，初創公司陣容的挑戰會較大：從目前已知的能力里，只能看到技術分值達標，但短板很明顯——調動資金的抗風險能力較差，一旦資本寒冬來臨，本身又缺乏公司經營/資本化經驗，極有可能面臨挑戰。

大廠玩家也同樣如此：他們雖然擁有更強的資金實力、業務實力等，但面臨新市場的靈活機動性較差，尤其是一把手很難All in其中——這些都將影響最終結果。

這是一場名副其實的100億美金的大競賽——從單個企業的融資需求看，它僅次于芯片，但高于新能源汽車——據鉛筆道DATA，新能源汽車品牌（獨角獸）的平均融資量大約100億。

從商業化周期看，它與創新藥研發很像：前8-10年可能沒有收入。

因此，不論是對行業還是創業者，它的參與風險都極大。倘若最終一地雞毛，對市場資金、資源而言都是極大浪費；倘若一旦成功，它也能開辟國內人工智能的新圖景。

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