據(jù)文心一言發(fā)布已過去50余天，5月9日，百度工程師首次現(xiàn)場演示了“文心千帆”如何可視化微調(diào)大模型。

百度智能云方面表示，正在內(nèi)測的“文心千帆大模型平臺”，是全球首個一站式的企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺，不但提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務(wù)及第三方大模型服務(wù)，還提供大模型開發(fā)和應(yīng)用的整套工具鏈。

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3月16日，文心一言在萬眾矚目中面世，而由于其演示的Demo為錄屏，不少網(wǎng)友大呼“失望”，就連李彥宏也多次提及，這類大語言模型還遠未到發(fā)展完善的階段，進步空間很大。

近兩個月的時間過去了，經(jīng)過多次迭代升級和首批企業(yè)內(nèi)測后，百度的底氣似乎足了一些。

300余家生態(tài)伙伴參與內(nèi)測，大模型推理成本降為十分之一

3月16日開始，百度智能云大模型平臺便啟動了首批企業(yè)內(nèi)測，面向企業(yè)客戶開放了文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。并于3月27日，推出面向客戶的“文心千帆”大模型平臺。

據(jù)了解，文心千帆大模型平臺具有生成合同、邀請函、數(shù)字人文案、直播文案、訂機票、改行程等多種能力。例如在用戶輸入五一想從北京出發(fā)去云南玩五天等關(guān)鍵信息后，文心千帆除了提供行程攻略信息外，還會自動關(guān)聯(lián)相關(guān)的門票和機票信息，對行程細節(jié)不滿意時，也可以提出更改。

在收費模式上，文心千帆的推理服務(wù)調(diào)用以0.012元/1000 tokens收費，按調(diào)用輸入輸出總字數(shù)付費。百度集團副總裁袁佛玉透露：“截止目前，已有超過300家生態(tài)伙伴參與文心一言內(nèi)測，在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。”

目前，文心千帆大模型平臺提供公有云服務(wù)、私有化部署兩大交付模式。

在公有云服務(wù)方面，將提供推理（直接調(diào)用大模型的推理能力）、微調(diào)（通過高質(zhì)量精標業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，高效訓(xùn)練出特定行業(yè)的大模型）、托管（將模型發(fā)布在百度智能云，以實現(xiàn)更加穩(wěn)定高效的運行）三種服務(wù)，大幅降低企業(yè)部署大模型的門檻。

在私有化部署方面，文心千帆大模型平臺支持軟件授權(quán)（提供在企業(yè)環(huán)境中運行的大模型服務(wù)）、軟硬一體（提供整套大模型服務(wù)及對應(yīng)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施），租賃服務(wù)（提供機器和平臺的租賃滿足客戶低頻需求）三種方式。私有化部屬能夠滿足對數(shù)據(jù)監(jiān)管有嚴格要求的企業(yè)客戶需求。

4月25日，在文心一言開啟內(nèi)測一個月之際，百度智能云曾表示，其已完成4次技術(shù)版本升級，相較最初版本推理效率提升了10倍，模型算力利用率提升了1倍，大模型推理成本隨之降為原來的十分之一。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)時評人張書樂向記者指出，文心一言依托百度的龐大搜索數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢，其學(xué)習(xí)資料極為豐富，關(guān)鍵在于其學(xué)習(xí)方法（算法）上的迭代完善，能否支撐其從一個尋章摘句的“書蟲”變?yōu)橛歇毩⑺伎寄芰Φ摹皟?yōu)等生”。目前，文心一言的完善程度應(yīng)該在國產(chǎn)大模型中是比較高的，而且依托“中文”這個護城河，較之國外大模型有更多地緣優(yōu)勢。

被質(zhì)疑、被回懟，文心一言需要“螃蟹”的覺悟

雖然過去近兩個月時間，但關(guān)于文心一言的討論一直不斷。

3月底，文心一言推出不到兩周，便迎來了質(zhì)疑聲。有微博博主發(fā)文質(zhì)疑其文生圖功能抄襲“StableDiffusion”，同時在中文語義理解方面存在局限。彼時，百度方面回應(yīng)稱，文心一言完全是百度自研的大語言模型，文生圖能力來自文心跨模態(tài)大模型ERNIE-ViLG。

隨后，在接受36氪采訪中，李彥宏表示，“早在文心一言發(fā)布之前，大家用文心一格（指代百度基于文心大模型的文生圖系統(tǒng)）就能體驗文生圖這個能力。”

此外，李彥宏指出，“百度的文心一言和OpenAI差距可能在兩個月左右”。這番言論卻讓王小川不以為然。

他直言，這肯定是平行宇宙里的李彥宏說的，不是我們這個世界里的。并指出，文心一言不可能和OpenAI差距只有兩個月，如果真是如此，那肯定是另一個宇宙。他認為國內(nèi)目前的大模型和GPT的差距不可能是2個月是三年。但這是很動態(tài)的，大家很努力就有可能快一些。

5月4日，李彥宏在內(nèi)部活動中回應(yīng)了此番爭議，他表示，“說實話這有點斷章取義，我后面緊接著還說，這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。”

同時，他認為，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先，算力是可以買來的，創(chuàng)新的能力是買不來的，是需要自建的。據(jù)悉，目前全球算力規(guī)模美國占34%，中國占33%，算力差不多。

在今天的演示會上，百度智能云云計算產(chǎn)品解決方案和運營部總經(jīng)理宋飛表示，“大家可能會覺得堆積算力、寫好代碼、然后進行模型訓(xùn)練，把它跑起來就行了。實際上在訓(xùn)練過程中會遇到各種各樣的挑戰(zhàn)，很少有人能夠使得一個大模型訓(xùn)練過程能夠在連續(xù)一兩天內(nèi)不出問題。百度AI大底座可以為大模型提供高效、穩(wěn)定的訓(xùn)練和有效的收斂。千卡加速比達到90%，資源利用率70%，開發(fā)效率提升100%。這是AI大底座為大模型的開發(fā)和應(yīng)用帶來的價值。”

從目前的實踐來看，以文心一言為代表的大模型主要應(yīng)用于B端，在張書樂看來，這主要是因為C端延伸存在難度。

他指出，一是個體用戶需求太過龐雜、無序，難以有效滿足不同層次用戶使用需求；二是個體用戶主流需求過于淺顯。大多數(shù)C端體驗僅僅是嘗鮮，缺乏深度應(yīng)用能力。就如辦公軟件在C端大多停留在文字處理一般，而少有人涉及深層使用，這讓GPT的應(yīng)用場景既雜且淺，缺乏戰(zhàn)略縱深；三是可實現(xiàn)的多模態(tài)對于C端大多數(shù)用戶而言較為雞肋，加上目前的生成能力依然是“小升初”階段，無法真正意義上滿足C端用戶所謂“一鍵式傻瓜操作”。

至于能否追上ChatGPT，百度需要培養(yǎng)AI原生應(yīng)用的思維方式和理念，也需要有做“敢于吃螃蟹的人”的覺悟，爭議和期待會在一段時間內(nèi)共存。

正如李彥宏所言，“改變思維方式會是痛苦的，會經(jīng)歷各種挫折和煎熬，需要用毅力去克服這種慣性，用發(fā)現(xiàn)和探索的眼光來看待這個新的世界。”