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5月25日，醫聯發布了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。

與通用型的大語言模型產品不同，MedGPT主要致力于在真實醫療場景中發揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。作為致力于疾病全流程診療的醫療專業大語言模型，醫聯MedGPT形成了一套獨有的“DIAE”醫療AI建設方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準確性）、Efficiency（就醫效率）四個維度來建設與打磨產品，不斷提升MedGPT的實際醫療應用價值。

MedGPT能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因子之后再進入到診斷環節，從而保證準確性。與此同時，醫聯還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫生對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現準確診斷。

醫聯MedGPT項目負責人王磊表示，MedGPT不會輕易給出診斷結論，而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫學的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術與?系列工程調優技術以及醫學一致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采用大量真實醫生參與的RLHF監督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能力，確保醫療準確性。

目前，醫聯正不斷加速MedGPT的研發，希望數字醫療能力惠及更多人。醫聯MedGPT目前的參數規模為100B規模，預訓練階段使用了超過20億的醫學文本數據，微調訓練階段使用了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投入超過100名醫，參與人工反饋監督微調訓練。醫聯MedGPT現在已經可以覆蓋ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發重心傾斜在多發疾病，以提升數字醫院的普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。