圖片來源 @妙鴨相機

文 | 定焦，作者 | 溫故，編輯 | 方展博

【資料圖】

如果你的朋友圈，正在被 " 朋友們 " 的各種寫真照刷屏，先別慌，只要 9 塊 9，一杯瑞幸咖啡的價格，你就能擁有一整套。

如果你更愿意喝一杯瑞幸，或者實在找不出 20 張個人自拍照當素材，也別慌，因為這個 " 在線生成專業(yè)質感大片 " 的小程序，應該火不了太久。

" 妙鴨相機 " 突然火了，很多人通過它，生成各式各樣的個人寫真——商務風、古裝風、日系校園風。因為體驗的人太多，導致 " 服務器被擠爆了 "。

這個應用操作起來不復雜。上傳 20 來張個人自拍照，選擇一個模版確定風格，然后等待 AI 生成。具體的出片效果，這里不再贅述，朋友圈搜 " 妙鴨 "，應該會有案例展示。

圖片來源于妙鴨相機微博

更值得關注的是，這是一款 AI 應用。準確說，這是國內第一個、面向 C 端的、收費的、刷屏的 AI 應用。

這很了不起。因為從今年初 AI 大模型火起來之后，幾乎所有的大型互聯網公司都在做 AI，拼了命地往里砸錢。但是，一直沒有出現一款普通人能輕易上手、大范圍使用的產品——百度的文心一言、阿里的通義千問，這些聊天機器人沒有開放給大眾；華為的盤古大模型、騰訊的混元大模型，是面向 B 端的企業(yè)，也跟普通人無關。

但是妙鴨正在改變這個現狀，而且，它是要收費的。

9 塊 9，看起來不多，但過去出現的幾乎所有類似的照片類應用，剛開始都是免費的——臉萌、ZAO 等等，都曾火得一塌糊涂，沒有誰一上來就收錢。

妙鴨在為用戶生成照片的同時，也在狠狠打投資人的臉：" 誰說 AI 大模型不賺錢？"

這讓妙鴨成為一個很好的研究樣本。雖然曇花一現幾乎是必然的，但它依然給 AI 創(chuàng)業(yè)者帶來了啟示。

AI 寫真，從 " 煉丹 " 開始

在討論妙鴨之前，我們先把鏡頭拉到 " 小某書 "，有一堆人在那里展示 " 煉丹 "。

所謂 " 煉丹 "，不是煉那種長生不老藥，是訓練 AI 模型。" 煉丹 " 的過程很依賴顯卡，電腦全速運作，一次可能需要幾十個小時，故有煉丹之名。

煉丹干嗎？——用 AI 生成高質量人像。

AI 繪畫火起來之后，國外開源的 Stable Diffusion 模型（以下簡稱 "SD"），以及普通人能上手的 Midjourney，開始被更多人使用。這兩個軟件極其強大，生成的照片效果驚艷。尤其是 SD 模型，現在是很多文生圖應用的底層技術支撐。

一些 " 愛吃螃蟹 " 的人搶到了早鳥票，利用 SD 和 Midjourney，先是為自己生成偏卡通風格的頭像，然后嘗試生成更逼真的真人頭像，再到解鎖更復雜的場景，生成一些在現實世界里拍不出來的大片。

在妙鴨出現之前，已經有一些人把自己的微信頭像換成了 AI 寫真。還有一些人，把這門手藝變成了生意——教別人 AI 寫真，或給人定制生成 AI 寫真。定制寫真的價格，從十幾元到幾十元不等。

一批野生 " 煉丹師 "，開啟了轟轟烈烈的調教 AI 之旅。

" 小仙女的工具人 "（為了好記，我們暫且就叫他 " 龔具仁 " 吧）從 5 月份開始琢磨、搗鼓一些程序，然后自己做 LoRA 模型。花了大半個月的時間，利用上百張真人照片，他給自己的老婆做出了 LoRA 模型。6 月初，他用模型生成了第一張 AI 照片。

這張照片由 " 小仙女的工具人 " 用 Midjourney+SD LoRA 人物模型合成

LoRA 模型，你可以將它理解為一個插件，能對 SD 大模型進行定制化微調。它只需要很少的數據，就能訓練出模型的風格和特征。比如上半年很火的美少女 AI 圖，就是有人用日韓美少女的頭像，訓練出了對應的 LoRA 模型，其他開發(fā)者拿過來很快就能生成美少女風格的照片。

用 SD 作底層，用 LoRA 煉丹，這套方法被很多開發(fā)者運用。這其中涉及到的技術和代碼，基本都是開源。AI 寫真的門檻，上半年就被降下來了。

龔具仁并非計算機專業(yè)出身，也不從事 AI 相關工作，在做 AI 寫真之前，他僅有的基礎，是會一點 Python，而且是自學的。而他做這個事的出發(fā)點，是為了給老婆拍出好看的照片，之前是用相機，現在用 AI。

他對「定焦」說，妙鴨在 7 月 17 日一上線，他就關注了。他認為妙鴨的產品實現方式和他做的是一樣的。

" 應該是 SD 做的，結合 LoRA 人物模型，固定幾個人物模板，讓用戶上傳 20 張照片用來練 LoRA，再用生成的 LoRA 套入大模型里做好的模板里換臉。" 龔具仁分析。

多位關注 AI 賽道的投資人也認為，妙鴨的技術原理就是 SD+LoRA。

英諾天使基金管理合伙人王晟對「定焦」分析，" 我猜測妙鴨是用的 SD 開源模型，然后增加 LoRA 這樣的風格化的訓練數據集，他們給每個人單獨訓練一個小的 LoRA，然后淡化各種背景內容。"

有投資人對「定焦」說，妙鴨是 " 底層 LoRA 煉丹 + 場景提示詞 "。因為 20 張照片，就是用來訓練 LoRA 的基礎數據量。

妙鴨把人物寫真場景做成了模版，比如職場、情緒、江南、春日等，用戶點擊選擇場景，就類似對 AI 輸入提示詞，確定照片風格。用戶上傳 20 張照片后，系統開始訓練個人 LoRA，也就是妙鴨所說的數字分身。

綜合多位投資人、從業(yè)者的觀點，妙鴨的 AI 寫真，實現起來難度不大，技術門檻不高。

一杯瑞幸的價格，值嗎？

雖然沒有技術門檻，但妙鴨使用起來還是有門檻的。

事實上，妙鴨的用戶體驗并不算好。

首先是要提供 20 多張自拍照，這就把一大群直男勸退了；其次生成照片要排隊，人多的時候要等十幾個小時；另外它還收費，9 塊 9；你要下載高清無碼的照片，還得再充值買鉆；如果你對生成的照片不滿意，對不起不退費。

作為一款面向 C 端的產品，在用戶敏感的每一個環(huán)節(jié)，它幾乎都設置了障礙。

妙鴨憑什么刷屏？就因為它是大模型嗎？

" 他們做對了方向，抓住了用戶需求最強的點，產品實際上是有門檻的，這是一個產品和運營的事情。" 王晟說。

從產品維度，在個人頭像這個方向，歷史上我們已經見過太多類似的產品刷屏。十年前主打生成個人卡通形象的臉萌，后來在朋友圈爆火的微信圣誕頭像，以及陌陌孵化的換臉應用 ZAO，都抓住了用戶需求。

對于用戶而言，無論是圖新鮮、好玩，還是用曬圖的方式社交，滿足某種心理需求，底層邏輯都大同小異。

而在 AI 寫真這件事上，需求是早已存在的。

去年 12 月，海外有一款 AI 寫真應用 Lensa 火了。它的玩法是讓用戶上傳 20 張左右的個人照片，AI 生成不同風格的頭像或寫真，需要付費。它使用的繪畫模型是 SD 和開源數據集 LAION-5B。這是嚴格意義上最早刷屏的 AI 寫真產品。

只不過，國內的 AI 寫真，之前主要在 AI 開發(fā)者、攝影愛好者的小圈子里流行，普通人都分不清 SD、LoRA 的概念，更別提上手了。現在，妙鴨通過一款產品，將普通人使用 AI 寫真的門檻降到了零。這是妙鴨能夠火的前提。

妙鴨的開發(fā)團隊背靠阿里大文娛，對這款產品進行了推廣。在一些種草平臺，能看到博主的推廣博文。" 大廠的執(zhí)行力還是很強的。" 龔具仁評價。

價格是一個有爭議的點。

類似的產品在過去十年里的通用玩法是：先用免費吸引用戶，短期不考慮盈利。只要用戶規(guī)模起來了，不愁賺錢。換言之，刷屏比收費更重要。

妙鴨一上來就收費，后期還有增項，會將一大批嘗鮮用戶拒之門外。

有人可能會說，跟天真藍、海馬體這種收費數百元的線下攝影棚相比，9 塊 9 太便宜了。對，的確是更便宜，但不是所有人都是沖著拍證件照去的，" 我就是來圖個熱鬧的，還要收錢？"

妙鴨收錢，背后原因不難理解。AI 大模型燒錢是公認的事實，算力跟不上則是當下幾乎所有 AI 公司的痛。

龔具仁對「定焦」說，SD 都是開源的技術，技術壁壘并不高 , 可以做的是在算法和模型上進行一些自己的優(yōu)化。此外，所謂的數字分身，即是生成用戶人物 LoRA， 這個模型訓練需要時間，如果大量的用戶同時涌入，算力必然吃緊，所以就會造成大量的用戶排隊等待。而且一旦開始訓練模型，就會消耗算力， 這個都是實在的成本，妙鴨應該是測算過成本的，所以一旦使用就必須收費。

另外，妙鴨生成的圖片一般是像素不高的 , 如果需要高清大圖 , 還需要進一步消耗算力做圖形放大，所以導出高清圖片還需要錢。

不過，這讓妙鴨從一開始就具備了變現能力，成為中國大模型里第一個 C 端變現的應用。

拋開這個沒有太大實際意義的名號，現在擺在妙鴨面前的問題是：如何在技術壁壘不高、產品體驗一般、收費限制傳播的情況下，能一直火下去？

妙鴨真的火過嗎？

在探討妙鴨的前景之前，我們先回答一個問題：妙鴨真的火了嗎？

作為對比，臉萌可以稱之為火過，它曾在一周時間內，APP 下載量達 2000 多萬。ZAO 也刷過屏，它在上線的第二天，沖到了 App Store 娛樂類免費榜第二名，在被下架前一直穩(wěn)居榜首。Lensa 霸榜了美國、加拿大、英國等多國的 App Store 下載榜單，最高單日下載量超過 1500 萬。

妙鴨的成績如何？

妙鴨沒有 APP，現在是小程序。國內有個專門統計小程序熱度的平臺叫阿拉丁指數，我們在阿拉丁的各大榜單中，沒有看到妙鴨相機。

微信指數顯示，妙鴨相機在 7 月 17 日上線后的四天內，指數一直很低，第五天開始上升，在 7 月 25 日達到峰值，但從 7 月 26 日開始，指數便扭頭向下大幅下滑。它的熱度，也就維持了大概一周時間。

百度指數顯示，妙鴨相機的熱度從 7 月 23 日開始上升，24 日達到峰值，隨后就開始緩慢下滑，最高峰也就不到 8000。從城市分布來看，關注的人群主要集中在北京、上海、廣州等一線城市。我們可以初步得出一個結論：妙鴨不算出圈。

" 刷屏也就是在媒體和相關行業(yè)，以及投融資這塊。" 盛景嘉成董事總經理劉迪對「定焦」說。

在 9 塊 9 的門檻之上，第一把沒沖上去，妙鴨后期想再刷屏，很難了。

龔具仁認為，現有的 AI 模型 , 在畫人物全身照的時候，由于分配給臉部和手腳的像素不夠 , 所以很難一次生成準確的全身照片，基本上都需要 after detailer 等面部修復插件來修復臉部或者人工修復手指。所以妙鴨的照片多為大頭照、半身照，以突出人物，虛化背景為主 , " 這也容易形成定式，容易審美疲勞，大家看膩了就沒意思了。"

妙鴨的 " 前輩 "Lensa，已經給出了答案。

根據數據分析公司 Sensor Tower 的統計，Lensa 從去年 11 月中旬開始下載量上升，12 月中旬到達頂峰，今年 1 月中旬回落到低水平，整個生命周期的熱度也就兩個月時間。其他頭部 AI+ 圖像應用也是幾乎完全相同的軌跡。

數據來源 / Sensor Tower

相比之下，妙鴨的熱度不及 Lensa。

相比功能層面的討論，這幾天外界對妙鴨討論最多的，反而是兩個對公司不太有利的點——數據隱私和退費問題。

在妙鴨最初的用戶服務協議中，有一條 " 霸王條款 "。翻譯過來就是，用戶提交給妙鴨的個人自拍照，妙鴨團隊可以無限制使用，使用的范圍甚至包括元宇宙等虛擬空間。

20 張個人自拍照，完全可以搭建出人臉肖像模型了。有了這個模型，平臺可以生成用戶在任意場景的自拍照片。

即便平臺不作惡，也難以避免別有用心之人利用。" 妙鴨怎么保證 20 張照片里面沒有私貨？現在已經有人在 20 張里面摻明星照片，為了讓自己后面的照片好看了。" 劉迪說。

這讓一些用戶表示擔憂，并要求注銷賬號。現在，妙鴨已經刪除了這一條款。

另外就是退費問題。按照妙鴨的規(guī)則，用戶付費生成照片后，視作服務完成，即便用戶不滿意，也不會退費。

這個規(guī)則不過分，畢竟你去實體店拍照，很少有承諾不滿意退費的。差別在于，妙鴨的服務是模板化的，有時候 AI 生成的照片就是達不到理想的效果，但沒法像跟人一樣協商微調，有點一錘子買賣的意思。

龔具仁對「定焦」分析，LoRA 模型有個問題，20 張照片不足以練出和本人一樣的照片，會有些人像有些人不像。

針對退費問題，妙鴨還專門出了一個回應。這說明有退費訴求的用戶不少。

這些爭議，在為妙鴨增加熱度的同時，也在限制它出圈。

妙鴨給 AI 創(chuàng)業(yè)的啟示

無論如何，妙鴨還是在一些人的朋友圈里火過了。在 " 百模大戰(zhàn) " 如火如荼的今天，有一款產品刷屏，是對 AI 創(chuàng)業(yè)者的一種鼓舞。

當年在移動互聯網創(chuàng)業(yè)大潮中，刷屏打頭陣的，就是相機類應用，現在進入 AI 創(chuàng)業(yè)潮，第一個出頭的也是相機類產品。這種路徑的相似性，讓一些創(chuàng)業(yè)者感到興奮。

然而，投資人卻保持謹慎樂觀。

劉迪認為，"妙鴨跟之前的小程序換頭像一樣，大家就是圖個新鮮，技術上沒什么門檻，意味著很快會被做爛。" 他認為妙鴨真正的需求就是證件照或頭像照，這塊的市場空間不大。"AI 寫真照的本質還是社交訴求，玩的心態(tài)過去之后，剩下的才是真需求。"

如果是純玩的話，就像羊了個羊，如果門檻足夠低，娛樂性夠強，也是有商業(yè)前景的。矛盾點在于，因為算力限制，AI 應用不支持大規(guī)模同時在線。玩的人越多，算力消耗越大，成本會非常驚人。

所以，AI 創(chuàng)業(yè)不能照搬 APP 創(chuàng)業(yè)的思路。

從產品形態(tài)來看，究竟是做一個工具，還是要做內容創(chuàng)作平臺，對應著截然不同的商業(yè)前景。

王晟對「定焦」分析：" 我初步感覺妙鴨更像工具，如果這樣，那它在本質上又和臉萌、ZAO 沒有區(qū)別。這種工具的生命周期都是比較短暫的，可替代性很強，除非它能夠逐漸生態(tài)化，變成一個以 AI 生成的內容為基礎的創(chuàng)作平臺。"

快手是一個典型的例子。它最早的產品定位是動圖工具，后來變成了一個社區(qū)和內容創(chuàng)作平臺，這才打開想象空間。

做工具的話，最直接的弊端是競爭壁壘低。前文我們分析過妙鴨的技術原理，基本上其他大廠也都能做。妙鴨刷屏后，美圖旗下的美顏相機，把 AI 寫真的價格下調到了 3.9 元。B612 咔嘰的 AI 寫真套餐也只要 5.8 元。

還有一些開發(fā)者，迅速推出了功能相似的產品。一個妙鴨跑出來，" 妙狗 "" 妙雞 " 全出來了。

如果想做平臺，又面臨著流量從哪里來的問題。

王晟認為，在 C 端市場，現在無論是打造一款用戶規(guī)模很大的應用，還是一個新的生態(tài)平臺，都非常困難。"系統性流量紅利沒有了，已經被大的 APP 握在手里，靠單一功能點取勝，那是遠遠不夠的。"

一位創(chuàng)業(yè)者對「定焦」直言，" 妙鴨大概率熱度不會太久，是工具屬性就沒辦法長久。"

數據安全和隱私問題，則是所有 AI 項目無法繞開的屏障。劉迪認為，妙鴨這種刷屏的 AI 應用，被監(jiān)管層以個人隱私為由盯上幾乎是必然的事情。

在妙鴨上線之前，就有創(chuàng)業(yè)者明確表示，自己做服裝 AI、寵物 AI，不做人像 AI 產品，因為用戶隱私肖像權不可控。

綜合來看，妙鴨火了，但又沒火。這是 AI2.0 時代，中國創(chuàng)業(yè)者想要做出爆款產品的一次大膽嘗試。

所有的創(chuàng)新和探索都是值得鼓勵的。至于妙鴨，即便飛不起來，至少曾經飛過。

* 應受訪者要求，龔具仁為化名。