鞭牛士報(bào)道 2022年11月30日，OpenAI公司發(fā)布了人工智能對(duì)話模型ChatGPT以來(lái)，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于人工智能的熱烈討論。而在中文互聯(lián)網(wǎng)上一個(gè)典型的專業(yè)討論場(chǎng)就是知乎。

聊前沿科技，上知乎，已成共識(shí)

短短三個(gè)月，知乎上“ChatGPT”話題下的討論已經(jīng)累計(jì)高達(dá)10.3萬(wàn)，總瀏覽量超過(guò)了2.1億、逼近2015年以來(lái)“AlphaGo”話題下討論瀏覽量的總和。

【資料圖】

在知乎，不僅能窺見ChatGPT熱度，也能看到相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)性和前瞻性的討論。包括全球人工智能教育領(lǐng)導(dǎo)者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)、OpenAI員工等多位業(yè)內(nèi)大咖、專家學(xué)者從不同角度加入討論，構(gòu)建起圍繞ChatGPT的專業(yè)討論場(chǎng)。

聊前沿科技，上知乎，已形成一種共識(shí)。每當(dāng)科技領(lǐng)域出現(xiàn)重大突破，作為中文領(lǐng)域最大的問(wèn)答式在線社區(qū)，知乎已成為業(yè)界大咖、技術(shù)大牛、專家學(xué)者和相關(guān)從業(yè)者分享和探討前沿動(dòng)態(tài)、進(jìn)行信息和思想碰撞的核心陣地。

ChatGPT知乎話題瀏覽超2.1億 專業(yè)討論再升級(jí)

2015年，AlphaGo曾引發(fā)上一輪關(guān)于AI的熱議，知乎上就累計(jì)了21萬(wàn)討論，和2.2億瀏覽，前搜狗CEO王小川、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)、Meta FAIR研究院研究員田淵棟等答主在“如何看待 Google 圍棋 AI AlphaGo 擊敗歐洲圍棋冠軍？”“AlphaGo能戰(zhàn)勝李世石嗎？”“如何看待柯潔將于 5 月底與 AlphaGo 進(jìn)行的人機(jī)大戰(zhàn)？這對(duì)圍棋、人類和人工智能會(huì)有什么影響？”等問(wèn)題下的討論曾引發(fā)高度關(guān)注。

此次關(guān)于ChatGPT的討論關(guān)注程度更勝于前次，“ChatGPT”話題下短時(shí)間內(nèi)累計(jì)10.3萬(wàn)討論，討論數(shù)量雖還不足AlphaGo的一半，但瀏覽量已經(jīng)達(dá)到2.1億，逼近2015年以來(lái)AlphaGo話題下的討論瀏覽量總和。

更值得關(guān)注的現(xiàn)象是，時(shí)隔8年，隨著AI行業(yè)的發(fā)展，這次在知乎的討論也呈現(xiàn)出進(jìn)一步的專業(yè)升級(jí)。參與討論的國(guó)內(nèi)外頂級(jí)企業(yè)AI領(lǐng)域負(fù)責(zé)人、創(chuàng)業(yè)者更多了，帶來(lái)的討論也更豐富和前沿了。

有大眾角度的解讀。在“有哪些職業(yè)是 ChatGPT 無(wú)法取代的？”的問(wèn)題下，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)總結(jié)了10種“高枕無(wú)憂”的工作，10種“有驚無(wú)險(xiǎn)”的工作，并提出了在后ChatGPT時(shí)代拯救自己職業(yè)的通用法則。

有對(duì)從業(yè)人員的擔(dān)心。新浪微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人張俊林在“ChatGPT 印證了模型大一統(tǒng)的可行性，這在未來(lái)五年會(huì)對(duì) NLP 從業(yè)者帶來(lái)怎樣的沖擊？”的問(wèn)題下，表示“對(duì)于NLP研究人員，前景非常不樂(lè)觀”。

有關(guān)于國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)。在“國(guó)內(nèi)那么多 AI 專業(yè)，為什么國(guó)內(nèi)沒(méi)有 ChatGPT？”問(wèn)題下，前谷歌人工智能研究院科學(xué)家、現(xiàn)西湖大學(xué)特聘研究員藍(lán)振忠?guī)?lái)自己的預(yù)測(cè)：“ChatGPT的訓(xùn)練方法目前有大模型研究經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該都知道怎么做了，只是需要更多的機(jī)器和更長(zhǎng)的時(shí)間去訓(xùn)練。并且大模型的訓(xùn)練所獲得的收益是會(huì)越來(lái)越少的，也就是說(shuō)雖然OpenAI會(huì)投入更多的錢去開發(fā)后續(xù)版本，但由于后面的訓(xùn)練會(huì)越來(lái)越難，所以我們后面只要持之以恒地去跟，是可以跟上的。”

也有商業(yè)和技術(shù)層面的探討。微軟亞洲研究院主管研究員、知乎機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域優(yōu)秀答主Dr.Wu在“AIGC 概念股股價(jià)開年大漲，AIGC 究竟能產(chǎn)生多少經(jīng)濟(jì)價(jià)值？ChatGPT 的商業(yè)化路徑如何實(shí)現(xiàn)？”“ChatGPT 有多高的技術(shù)壁壘？國(guó)內(nèi)外除了 OpenAI 還有誰(shuí)可以做到類似程度？”等多個(gè)問(wèn)題下帶來(lái)專業(yè)分析。

除了對(duì)企業(yè)、從業(yè)者和普通個(gè)體的影響，全球人工智能教育領(lǐng)導(dǎo)者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)還將關(guān)于AI的法律和倫理討論前置，提出“使用公開可用的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練生成模型是否合法”，以及是否公平的問(wèn)題？

OpenAI員工現(xiàn)身說(shuō)法 高三時(shí)就開始在知乎尋找專業(yè)建議

眾多討論者之中還有一位特殊的答主，是OpenAI中國(guó)員工，知乎答主Trinkle，“有幸參與ChatGPT訓(xùn)練的全過(guò)程”。

在OpenAI上班是什么體驗(yàn)，ChatGPT是怎么訓(xùn)練出來(lái)的？Trinkle透露，ChatGPT并不像外界傳言，有幾十個(gè)博士進(jìn)行訓(xùn)練，“核心的訓(xùn)練人員只有十幾個(gè)人”。

作為其中一員，他的主要工作是，“在整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練里，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行一些優(yōu)化，讓它跑得更快，用最少的GPU最快地跑完強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練”。

關(guān)于AI最終能不能取代人？他認(rèn)為：“理論上最終能做到和人一樣。”但現(xiàn)階段的AI只是單純的輸入輸出，相當(dāng)于一個(gè)程序。“距離電影里面那種具有獨(dú)立思維的模式還差得很遠(yuǎn)。”

Trinkle是資深知乎用戶。 高三開始刷知乎的他，在“有哪些給大學(xué)生的忠告”之類的問(wèn)題下尋找“答案”。而隨著他進(jìn)入專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)，自己也開始在“高中才開始學(xué)習(xí)信息競(jìng)賽，有機(jī)會(huì)進(jìn)入國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)嗎？”、“在清華大學(xué)讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一種什么體驗(yàn)？”等問(wèn)題下分享經(jīng)驗(yàn)。

ChatGPT走紅之后，去年入職OpenAI的Trinkle也加入專業(yè)討論之列，從親歷者視角帶來(lái)了一手“訓(xùn)AI”信息，為其他用戶提供了更有價(jià)值的回答。在知乎，像Trinkle一樣從學(xué)習(xí)到分享的答主還有很多，知乎見證了專業(yè)領(lǐng)域人才的成長(zhǎng)，也和他們共同成長(zhǎng)。