中新經緯3月24日電 (薛宇飛)近日，由中國人民大學高瓴人工智能學院、智能社會治理跨學科交叉平臺和基于大數據文科綜合訓練國家級虛擬仿真實驗教學中心聯合主辦的算法公平性與內容生態建設研討會在線上舉行。中國人民大學高瓴人工智能學院副院長、教授竇志成在研討會上總結道，公平性既是一個算法問題，也是一個社會問題，需將社科理念與技術方案融合在一起，跨學科構建社會認可的公平性算法。

竇志成稱，公平性可能不能被單獨剝離出來進行討論和建模，公平性應該是嵌入在經濟和市場理論中討論才更合理。目前，來自不同領域的專家和學者從人工智能、經濟發展、法律法規、社會倫理等角度對算法公平性問題進行了研究與探討，總結起來可以概括為兩條路徑，一條是將公平性轉化成可計算或可優化的目標，試圖從技術角度解決公平性問題，另一條是從社會、法律、經濟等角度對算法進行研究，比如從法律角度對算法進行約束和規制等等。

他說：“但問題是，上述兩種路徑還沒有很好地融合到一起。很多人工智能算法的研究，更傾向于在不確定的問題里找出一些簡單的、可優化的、可計算的研究目標。如果在優化目標的基礎上，能夠更好地融合經濟學、法學等領域的一些觀點，比如，考慮將經濟學、法學上很多約束或規則作為算法優化過程中的限制條件，是否能夠推出被整個社會認可的公平性算法，而不只是被人工智能領域認可的公平性算法？”

“現實情況是，人工智能的學者可能并不懂經濟學和法學，法學和經濟學的專家也可能不能透徹地理解算法，所以，希望未來跨學科的學者能在算法的公平性問題上進行更深入的探討。”竇志成總結道，算法的公平性既是一個算法問題，也是一個社會問題，需要開展跨學科的研究，構建社會普遍認可的公平性算法。(中新經緯APP)