沒有一個行業比數據庫更需要長期主義，而在踐行長期主義的道路上，國內數據庫廠商中華為是不可忽視的存在。

(資料圖)

近日，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》報告發布，顯示華為云成為全球唯一獲得云數據庫管理系統 " 客戶之選 " 的云廠商，客戶滿意和推薦度高達 98%。

而此前，在 2023 年華為全球智慧金融峰會上，華為云正式發布全新一代分布式數據庫 GaussDB，軟硬協同、全棧自主，交出了公司研發數據庫二十年來的答卷。

縱觀國內外數據庫發展史，做好數據庫的確并非易事，不僅需要強勁的技術實力，還需要構建完善的商業生態。而且相對于前者，后者可能才是相關廠商成功的關鍵所在。

從商業替代的角度看，相比甲骨文等在數據庫領域積累超過 45 年的企業，國內數據庫廠商雖然已經付出巨大的時間成本和資金投入，但似乎仍處于一個追趕階段。

而華為云持續深耕數據庫領域，并成為 " 客戶之選 "，是否意味著真正的國產化替代已經來到？

圖片來源：網絡

數據庫 60 年，向商業繁榮而生

芯片、操作系統和數據庫并稱為科技領域的三大基礎設施。

相比前兩者，數據庫并不是日常新聞中的 " 主角 "。但事實上，幾乎所有的商業系統都需要數據庫來進行組織、儲存、管理與調用。因此，數據庫也被稱為 " 基礎軟件皇冠上的明珠 "。

1964 年，通用電氣公司開發出了世界上第一個數據庫系統—— IDS。自此之后的 60 年，美國開啟了一輪又一輪的數據庫技術浪潮。直至今日，美國依然在數據庫行業占據領先地位。

而為了增強競爭力，擺脫對國外技術和產品的依賴性，國內數據庫廠商也在持續推進數據庫研發，以盡早實現國產化替代。在 2009 年，阿里巴巴就率先提出 " 去 IOE" 的概念。所謂 " 去 IOE"，是指在 IT 基礎架構中排除 IBM 的小型機、Oracle 數據庫和 EMC 高端存儲，代之在開源軟件基礎上開發的系統。

然而，十多年過去了，國產數據庫依然沒有占據主導地位。根據公開數據顯示，國外廠商仍然占據中國數據庫市場份額超 50%，微軟、亞馬遜、甲骨文這幾家巨頭的地位難以動搖。

技術實力不足可能是一方面的原因。根據信通院發布的數據顯示，截至 2022 年 6 月，全球數據庫企業為 363 家，其中美國 145 家、中國 116 家。在中國的這些企業中，只有 3 家企業的規模達到了千人以上，而甲骨文等美國數據庫廠商的規模已達數萬人，反映出較大的人才儲備差距。

另據公開資料顯示，美國開源和商業數據庫的占比為 48% 和 52%，我國為 83.4% 和 16.6%，可以看出，國內數據庫主要基于開源技術開發，自主研發較少，技術方面有較大提升空間。

而相比技術優勢，國外廠商數據庫生態的商業優勢可能更難超越。比如，占據市場主要份額的甲骨文早早完成了自身的數據庫生態建設。2009 年，甲骨文推出合作伙伴計劃（OPN），在全球的合作伙伴早已突破 2.5 萬家。

圖片來源：甲骨文，OPN 官方網站

這也意味著，第三方產品及服務基本可以解決絕大多數甲骨文數據庫的異常問題。對比來看，目前國內不少數據庫軟件仍然依賴原廠商的技術支持，難以形成完整的商業生態，這也成為實現國產化替代道路上的一大阻力。

但國產數據庫并非完全沒有機會。當遷移收益遠遠大于遷移成本，產品替代就會自然而然地發生。

2012 年，亞馬遜從自身業務的實際需求出發，推出分布式存儲系統 DynamoDB。在這之后，分布式云數據庫開始飛速發展，不斷搶占傳統數據庫的重要陣地。傳統數據庫看似固若金湯的 " 馬奇諾防線 "，正在遭遇分布式云數據庫的 " 閃電戰 "。

資料來源：Gartner《云數據庫管理系統魔力象限》

亞馬遜的 DynamoDB 為什么能獲得成功，并迅速成為數據庫行業的領導者？這主要歸功于電子商務這一全新的商業場景。在該商業場景下，亞馬遜的 DynamoDB 體現出極強的遷移收益，因此越來越多的企業選擇了 " 亞馬遜方案 "。

可以這樣理解，更高的遷移收益實際上來源于商業場景的進化?？v觀整個數據庫的歷史，通用電氣、IBM、霍尼韋爾、亞馬遜、阿里巴巴等企業都因為新的商業場景而進一步發展了數據庫技術。

而對于華為等數據庫廠商而言，想要自身的技術路線得到認可，就必須找到面向未來的新商業圖景。這個新商業圖景包括更前沿的技術概念、更優秀的性能處理以及更完善的商業生態。

GaussDB 20 年，從技術可行到生態建設

2001 年，為了支持自身的電信業務，華為開始研發數據存儲組件 DopraDB。十年后，華為成立 Gauss 實驗室，DopraDB 也成為 GaussDB 的 GMDB V1 系列產品。而后，再走過十年左右的時間，如今 GaussDB 已經完成了華為內部 600 多套數據庫的全面替換，累計建設超過 6000 個分布式數據庫節點，承載數據量高達 6PB，并借此次發布會的機會，成功從幕后走到了臺前。

走到臺前的路途多少有些艱難，打造技術優勢只是萬里長征的第一步。

所謂打造技術優勢，本質上可以拆解成兩件事：提高數據庫性能和保障數據庫安全。作為國內唯一同時做到軟硬協同、全棧創新的自研數據庫，GaussDB 在性能和安全上都實現了新的突破。

比如，性能方面，在招商銀行的實際應用中，GaussDB 的抖動率比其他廠商減少了 85.6%；在與郵儲銀行的合作中，郵儲銀行向華為開放了 6.5 億用戶用于建設分布式新核心系統，和原有的系統相比，GaussDB 的效率提升了 40%。而故障處理方面，2023 年，GaussDB 在工行核心信貸系統中，上線了同城雙集群 RPO=0 方案。與原先甲骨文數據庫雙集群方案需 15-30 分鐘進行故障修復相比，GaussDB 僅需 2 分鐘。

資料來源：華為云 GaussDB 發布會

然而在數據庫領域，技術領先并不代表商業成功?？梢赃@么說，技術優勢是商業成功的下限，生態建設是商業成功的上限，也是國內數據庫廠商急需突破的枷鎖。而在構建商業生態的過程中，確定好從什么行業入手至關重要。

從當前情況來看，金融行業已成為國內數據庫廠商瞄準的一大領域。

對比其他行業，金融行業具有數據量大、性能要求高、故障容忍度低的特點。同時，該行業對數據庫國產化替代的需求也極為旺盛。從 2022 年國產數據庫的中標信息看，46% 的采購單位集中在金融行業，其次是政府。因此，金融行業可以說是一片挖掘商業價值的 " 廣闊天地 "，能啃下這塊 " 硬骨頭 " 的數據庫廠商，在面對其他商業應用時也會更加游刃有余。

基于此，和 OceanBase、騰訊 TDSQL 一樣，GaussDB 將金融場景作為重點發力的商業應用。目前，GaussDB 已廣泛應用于金融行業，助力中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務運轉。

但只有金融場景是遠遠不夠的，想要深入更多商業場景，數據庫廠商必須和獨立軟件開發商建立聯系，形成連接上下游的全面產業協同。如果商業應用的目標是解決特定行業的特定問題，那么產業協同的終極就是建立更普適的系統方案。

面對甲骨文等領先者的先發優勢，開源也許是后來者整合產業資源最重要的工具。從 2022 年開始，國產數據庫廠商開始陸續推出自家的開源產品，例如阿里云 Polar-X 的開源項目 X-Paxos、螞蟻集團 CeresDB 的開源項目 CeresDB 0.2.0、華為云 GaussDB 的開源項目 OpenGemini 等。

不過，開源是一種相對被動的產業協同，更主動的辦法是與上下游建立合作關系。由于數據庫軟件并不是一個孤立的系統，其中包含數據庫遷移、備份恢復、容災、一站式運維、數據庫咨詢服務、數據庫培訓等解決方案，因此近年來相關廠商都在謀求更多合作機會，以打通商業鏈條各環節。

比如，從阿里獨立出去的 OceanBase 陸續與基礎硬件廠商、軟件服務廠商等建立產品適配認證體系，而華為也攜手 17 家軟件伙伴企業、7 家服務伙伴企業，共同啟動了 GaussDB 數據庫金融行業生態發展計劃。

但正如前文所說，生態建設成功的標志是遷移收益高于遷移成本。就這一點而言，華為能再現亞馬遜 DynamoDB 的成功嗎？結合產品功能和行業需求來看，還是存在一定的可能性。

據了解，華為云 GaussDB 具有易部署、易遷移的特性，可以實現存儲成本下降 50%，整體資源利用率提升 4 倍以上，同時通過提供結構 + 數據一站式遷移解決方案，最大程度滿足相關行業的需求，并有望借助應用模式復制，走向更多場景。

當然，華為云 GaussDB 問世不等于數據庫的國產化替代已經完成。需要看到，國內數據庫廠商所面對的是一片 " 藍海 "。2018 年，" 信創 " 被納入國家戰略，并提出了 "2+8+N" 的發展體系。其中，"N" 是指國內市場的千行百業。另外，數據顯示，預計到 2025 年，我國數據庫市場規模將達 688 億元，CAGR 為 23.4%。

在這種背景下，華為云 GaussDB 的發布自然不會是國產數據庫的終局，而可能是一個嶄新的開端。未來，隨著國產化替代的深入，國產數據庫將有機會在更多行業中發揮價值。

作者：添澤 Tyler

文 | 松果財經（ID:songguocaijing1）