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編輯 | 李水青

智東西 7 月 4 日消息，據外媒 The Information 援引知情人士消息稱，OpenAI CEO 薩姆 · 阿爾特曼（Sam Altman）私下告訴員工，他計劃將 ChatGPT 打造成 " 超級智能個人工作助理 "，讓它能夠以用戶口吻起草電子郵件、處理業務信息等。

這可能會讓 OpenAI 與它的主要投資者、云提供商微軟以及 Salesforce 等軟件客戶的業務產生沖突，因為這些公司也希望使用 OpenAI 的算法來開發生成式 AI 助手工具，供人們在工作中使用。

一、一邊著手模型商店，一邊打造智能工作助理

AIGC 熱潮下，很多公司都在探索如何發揮生成式 AI 的最大商業價值。微軟基于 OpenAI 底層模型，將生成式 AI 工具嵌入 Office 365，并向客戶收取 40% 額外費用。知情人士透露，去年秋天 ChatGPT 取得突破性成功后，OpenAI 就開始向使用者收取版本迭代的費用。新版本現在擁有超過 200 萬訂閱者，有望每年創造數億美元收入。

據 The Information 上周發文，為了提升 ChatGPT 的商業價值，OpenAI 正在考慮開發一款模型商店，讓開發者可以銷售定制的 AI 模型，讓企業可以尋找到合適的大模型。該公司還計劃推出新的開源大語言模型，以跟上 Meta 等競爭對手的開源步伐。

在讓 ChatGPT 成為個人工作助理這方面，The Information 援引 AI 從業者觀點稱，OpenAI 還有很長的路要走。目前，客戶通過網絡或移動應用程序訪問 ChatGPT 的所有計算都在云端進行，如果 OpenAI 想提供更加個性化且能夠快速響應的服務，那么其軟件需要部分存儲在用戶的設備上。AI 從業者說，這種技術可能還需要一段時間才能實現，因為在不犧牲 ChatGPT 性能的情況下，AI 模型很難變小。

OpenAI 必須找到一種方法來簡化 ChatGPT 的大型軟件代碼庫，并需要獲得用戶授權以利用個人數據進行軟件訓練，需要的數據包括個人電子郵件、聯系人以及存儲在 Word 等商業應用程序中的信息。

The Information 稱，目前，阿爾特曼沒有詳細闡述 ChatGPT 作為個人工作助手的詳細功能。但一位知情人士說，該公司員工一直在關注開發人員如何使用聊天機器人來創建自主 AI 機器人。用戶向 AI 機器人提出要求，如增加軟件產品的銷量，它們會生成執行性強的不同任務來實現該目標，例如創建應用程序或電子郵件模板來聯系潛在客戶。基于這種長期研究，如果 OpenAI 將 AI 機器人整合到 ChatGPT 助手中，也就不足為奇了。

本月早些時候，OpenAI 還發布了一項重要人事變更，即任命 Facebook（現 Meta）前高管彼得 · 鄧（Peter Deng）為消費產品副總裁，這可能與 ChatGPT 助理工作相關。鄧在職場社交平臺領英平臺的任職帖子中說，公司希望開發 " 提高人們生產力和創造力的輔助工具 "。鄧是一位華人產品大佬，曾是即時通訊應用程序 Facebook Messenger 的首位產品經理。

▲鄧發布在領英發布的任職帖

二、或與微軟產生客戶沖突、渠道之爭

如果 OpenAI 開發出個人 ChatGPT 助手，那將開啟它與微軟在客戶爭奪以外的新競爭。

目前，兩家公司在很大程度上彼此依賴，但它們在向其他企業推銷 OpenAI 軟件的通用版本時，仍會爭奪客戶。前段時間曝光的微軟內部文件顯示，微軟方稱其可提供安全承諾與附加功能，企業最好通過微軟來購買 OpenAI 的軟件，而不是直接從 OpenAI 購買。

但即使 OpenAI 單獨推出 ChatGPT 助手，微軟與 OpenAI 的協議也使其能夠永久訪問 OpenAI 的基礎大語言模型。換句話說，兩家公司都可以生產自己的 OpenAI 驅動助手。

三、OpenAI 還需獲取數據信任、提升答案準確率

如果開源大語言模型繼續進步，開發人員也許能夠創建自己的助手。

創企 Personal AI 就是一個例子，它根據個人數據訓練了開源模型及其專有的大語言模型，其模型小到可以在筆記本電腦或手機上運行。

相較于 OpenAI 的專有模型，許多公司更喜歡使用開源 AI 模型來開發自己的助手，因為他們可以在自己的服務器上運行它們，從而消除了將敏感數據泄露給 OpenAI 的風險。

OpenAI 的模型目前已經通用化，這意味著模型抓取的任何數據都將成為其知識庫的一部分。不過，OpenAI 可以讓客戶開發不會反饋到此通用模型的模型，來減輕數據泄漏問題。

OpenAI 必須克服的另一個障礙是 ChatGPT 生成錯誤答案的傾向。加州大學伯克利分校 AI 教授、數據庫軟件公司 Databricks 聯合創始人伊翁 · 斯托伊卡（Ion Stoica）稱，開發高度個性化的 AI 工作模型所面臨的技術挑戰意味著至少需要幾年時間。

▲伊翁 · 斯托伊卡

一些 OpenAI 客戶已經讓 ChatGPT 以更加個性化的方式運行，每次使用時都會向其提供大量信息。例如，Salesforce 已經測試了 OpenAI 支持的銷售軟件，該軟件可以起草發送給客戶的電子郵件，但它需要在提示中包含用戶的客戶及其產品的名稱。同樣，OpenAI 支持的 365 Copilot 可以閱讀整個 Word 文檔、電子郵件線程以總結文本或將其轉換為 PowerPoint 演示文稿。

斯托伊卡說，這種即時工程可能很是很脆弱的，用戶向 ChatGPT 提供的信息有微小變化，可能就會引發結果的巨大差異。他說，以這種方式運行 AI 模型的成本也更高，因為它必須建立在理解這些信息的基礎上。

結語：欲轉型工作助手，ChatGPT 還有很遠距離

自去年正式發布后，ChatGPT 火速成為最炙手可熱的全球品牌，現在，其創建者 OpenAI 希望讓 ChatGPT 成為超級智能的個人工作助理，這可能會加劇微軟與 OpenAI 的競爭。畢竟，微軟作為 OpenAI 的最大支持者，已開發了基于 OpenAI 的 Office 自動辦公工具。

不過，欲轉型工作助手，ChatGPT 還有很長的路要走。個人工作助手的快速響應需要縮減模型數據，而平衡高性能與較小的大模型將是一大難題。此外，如何解決客戶的數據泄漏之憂、提升答案生成的準確性，也是 OpenAI 需要考慮的問題。

來源：The Information