編 輯丨陶力

(資料圖片僅供參考)

圖 源丨視覺中國

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展催生了 " 新流水線工人 "，時薪介于 10 元至 30 元之間，它時髦的新名字叫 " 數(shù)據(jù)標(biāo)注員 "。

人工智能大模型給人們帶來強烈的智慧沖擊，令人驚嘆于它前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究、精密的計算機設(shè)備和光鮮亮麗的精英人才結(jié)構(gòu)。然而，這種智慧背后還有極致枯燥的工作。

近期，南方財經(jīng)全媒體記者留意到，全國多地數(shù)據(jù)標(biāo)注招聘市場火熱、相關(guān)創(chuàng)業(yè)模式也不斷涌現(xiàn)。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為人工智能開發(fā)商 " 彎道超車 " 的一記策略，但為相關(guān)勞動者提升工作價值，也是長遠發(fā)展中不容忽視的問題。

數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求大增

"10 元 -30 元 / 小時（與項目難度呈正相關(guān)，3D 類 > 語音類 >2D 類 > 普通拉框轉(zhuǎn)寫類、打碼類）。"4 月 13 日，南方財經(jīng)全媒體記者在招聘 App"Boss 直聘 " 上看到一則招聘廣告中如是寫道。在 AI 產(chǎn)業(yè)中，這類崗位令人聯(lián)想起電子廠的 " 流水線 " 工作。

2023 年春天，市場的關(guān)注度被 " 大模型 " 吸走了一大半，但有一批公司正轉(zhuǎn)移到 " 數(shù)據(jù)端 " 另辟蹊徑，這是他們抓住這波 AI 浪潮的機遇。

算力、算法、數(shù)據(jù)，是人工智能的 " 三駕馬車 "。一位從事計算視覺的程序員告訴南方財經(jīng)全媒體記者：" 對某些公司而言，算力、算法提優(yōu)，遠遠沒有數(shù)據(jù)提優(yōu)的效益大。"

眼下，算力和算法的賽道上，頭部公司最為耀眼。無論是微軟、谷歌、OpenAI，還是華為、阿里、百度，對大模型斥下的資金成本令其他公司望塵莫及，購買芯片動輒上千萬元，高薪聘請（或 " 挖角 "）人才更不計代價。

不過變革席卷全行業(yè)，" 幕后英雄 " 也浮出水面。4 月初在復(fù)旦大學(xué)舉行的一場研討會上，計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、MOSS 系統(tǒng)負責(zé)人邱錫鵬提到，OpenAI 的成功不止來自大家津津樂道的模型、微軟提供的昂貴算力，也得益于外包的專業(yè)數(shù)據(jù)清洗公司。

美國某高校數(shù)據(jù)分析碩士專業(yè)畢業(yè)生李夢（化名）告訴南方財經(jīng)全媒體記者，她目前正在一家生物醫(yī)藥公司實習(xí)，所做的工作正是優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注程序。

" 大模型依賴數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但要先做好數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注和質(zhì)檢。" 李夢介紹。

數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域知名學(xué)術(shù)人物李飛飛，在 2009 年發(fā)布了 ImageNet 數(shù)據(jù)集的論文，激起一場算法競賽。依托 ImageNet 海量得到標(biāo)注的圖片，算法公司展開了圖像識別的競賽，最低錯誤率者獲勝。直到現(xiàn)在，很多人將 ImageNet 視為本輪人工智能浪潮的催化劑。

如今，數(shù)據(jù)標(biāo)注依然如此重要，且有更大需求量。人工智能在哪個行業(yè)施展拳腳，就需要哪個行業(yè)給模型大量 " 喂料 "，這不局限于城市安防、物聯(lián)網(wǎng)、交通、生物制藥。

數(shù)據(jù)標(biāo)注的 " 顆粒度 " 也在提升。4 月 5 日，Meta 人工智能實驗室發(fā)表了有關(guān) Segment Anything 這一計算視覺模型和數(shù)據(jù)集的論文。論文中提到，需要人工標(biāo)記的圖片高達 12 萬張，平均每張圖片有 44 個圖層，每個圖層的標(biāo)注時間需要 14 秒。總體計算之下，人工標(biāo)注的時間需要 20533 個小時。如果聘用一個百人團隊每天工作 9 個小時，這需要 23 天。

枯燥無味的流水線工作

" 如果數(shù)據(jù)量太大，一般公司會雇外包公司承擔(dān)。" 李夢向記者指出。外包公司將數(shù)據(jù)標(biāo)注變成了算計件工分的一種工作。

按照前述 Boss 直聘 App 上的廣告，時薪價格依據(jù)工作內(nèi)容不等。時薪能達到 30 元檔的是指 3D 類工作，一般是對實際場景中的特定事物進行標(biāo)注，例如對一條道路上的雷達車道線、雷達目標(biāo)拉框。接著是語音類，是指對音轉(zhuǎn)文、方言轉(zhuǎn)寫、喚醒助手等進行標(biāo)注。

2D 類被認為更簡單，是指對平面圖像、文字段落進行標(biāo)注，或者是 OCR（文字識別）轉(zhuǎn)寫，例如對交通違規(guī)圖片里的人和車、紅綠燈、交通標(biāo)示進行識別。

價格最低的打碼類，是指驗證碼里的計算題、哪些圖片中含有火車這類工作。

" 數(shù)據(jù)標(biāo)注十分枯燥無味，純體力活，每標(biāo)注 200 個就有一種想吐的感覺。" 正在浙江某高校讀研的小何對南方財經(jīng)全媒體記者表示。

以此謀生的數(shù)據(jù)標(biāo)注師，工作強度可能更為難忍，除了需要耐心在電腦前面坐上幾小時、耗盡眼力，可能還要面對原始數(shù)據(jù)里的限制級內(nèi)容，涉及性、暴力、仇恨言論等。

數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)正在持續(xù)爆發(fā)。早在 2021 年，人社部就發(fā)布了《人工智能訓(xùn)練師》國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測試員兩個工種，反映當(dāng)時相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成勢。這份標(biāo)準(zhǔn)將人工智能訓(xùn)練師分為 5 個等級，從初級工到高級技師。

數(shù)據(jù)標(biāo)注看似 " 無腦 "，但卻因?qū)嶋H落地需要而需要嚴(yán)謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。比方說，如果對自動駕駛領(lǐng)域的標(biāo)注缺乏質(zhì)量把控，那么相關(guān)軟件就無法令汽車安全地行駛在道路上。

然而，圍繞著數(shù)據(jù)標(biāo)注員的低薪、長期伏案、內(nèi)容重復(fù)和精神壓力，社會輿論也正圍繞著相關(guān)職業(yè)保護而發(fā)酵。如果無法改善數(shù)據(jù)標(biāo)注師的工作環(huán)境、提升價值，這種職業(yè)的長久性仍令人存疑。

市場前景看漲

近期，南方財經(jīng)全媒體記者從數(shù)個招聘渠道了解到，從北京、上海、廣州到陜西榆林市清澗縣、" 大數(shù)據(jù)之城 " 貴陽市的惠水縣百鳥河數(shù)字小鎮(zhèn)，數(shù)據(jù)標(biāo)注公司正在市場上急迫地發(fā)出招聘廣告。與此對應(yīng)的是，數(shù)據(jù)標(biāo)識公司本身也被視為利益潛力大增的投資標(biāo)的。

記者發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)標(biāo)識行業(yè) " 個體戶 " 正大量涌現(xiàn)。在百度貼吧上，大量項目正在召集所謂 " 團隊 " 接標(biāo)，從發(fā)帖內(nèi)容可以看出，只要有一個相對固定人數(shù)、固定工作時長的團隊，就可以接下大公司分發(fā)下來的項目標(biāo)。有從業(yè)者介紹，刨去場地租賃、電腦和桌椅配置、每月水電費、人工開支，這種個體分包商賺取的是中間差價。

不過，這個行業(yè)當(dāng)然也正向著規(guī)模化、公司化的方向發(fā)展。行內(nèi)有兩種類型的公司，一種是大型互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部部門、一種是外包公司。后者正成為資本市場上的 " 香餑餑 "。

2021 年登陸科創(chuàng)板的海天瑞聲，今年股價從 1 月初的 60 元水平一度暴漲至超過 200 元。該公司從事語音識別、語音合成、自然語言處理、計算機視覺等數(shù)據(jù)集技術(shù)開發(fā)。2022 年，該公司收入達到 2.63 億元，和 2021 年相比僅增長 27.3%，凈利潤則微跌 6.56% 至 2953 萬元。盡管如此，按照 4 月 12 日收盤價每股 187 元計算，該公司市值已經(jīng)達到 80 億元，動態(tài)市盈率為 326 倍。

未上市的公司也獲得了更多的資本青睞。2022 年 12 月，星塵數(shù)據(jù)完成 A 輪融資 5000 萬元，相距上一次 2018 年 6 月獲得融資已經(jīng)時隔 4 年半。這也反映，資本市場可能正重新關(guān)注這個新興領(lǐng)域。

" 由于‘廉價勞動力’常常是數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的招牌，致使其無法獲得足夠的重視。" 星塵數(shù)據(jù)在其官方一篇新聞稿中這樣寫道。該公司稱，正通過自動化來提升標(biāo)注效率。

人工智能的飛輪滾動，數(shù)據(jù)還在海量增長。數(shù)據(jù)公司 Exploding Topics 的數(shù)據(jù)顯示，2023 年全球新增數(shù)據(jù)或?qū)⑦_到 120ZB，2025 年近一步達到 181ZB。其中，美國、德國、英國、中國是排名前四的數(shù)據(jù)產(chǎn)生大國。

不過，業(yè)內(nèi)正在爭議 " 以數(shù)據(jù)為中心的人工智能 " 是否將取代 " 以模型為中心的人工智能 "。知名人工智能學(xué)者吳恩達（Andrew Ng）是前一論點的持有者，他曾多次強調(diào)，有標(biāo)注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)才能釋放人工智能的價值，如果業(yè)界將更多精力放在數(shù)據(jù)質(zhì)量上，人工智能的發(fā)展會更快。

基于原始數(shù)據(jù)增長而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標(biāo)注，因此也仍繼續(xù)擴大，并將市場需求而價值波動。華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院在近期的一份報告中預(yù)測，到 2029 年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模將達到 204.3 億元。這和 2019 年的 43.3 億元相比，增長了大約 3.7 倍。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)能否在未來去除 " 人力工廠 " 的標(biāo)簽，又將如何用自動化和技術(shù)手段提升數(shù)據(jù)策略、融入 AI 更高階的發(fā)展浪潮中？人們拭目以待。

SFC

本期編輯 黎雨桐 實習(xí)生 余心雨

21 君薦讀