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品玩 7 月 6 日訊，日前，國際頂級學術期刊《自然》（Nature）雜志正刊登載了華為云盤古大模型研發團隊的研究成果 ——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks）。

盤古大模型研發團隊發現，當前 AI 氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：一是原有 AI 氣象預報模型都是基于 2D 神經網絡，無法妥善處理不均勻的 3D 氣象數據；二是 AI 方法缺少數學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。

為此，該團隊提出采用適應地球坐標系統的三維神經網絡來處理復雜的不均勻 3D 氣象數據，并且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，從而減少迭代誤差。