繼 Chat-GPT 去年末發布以來，圍繞大語言模型和 AI 技術的討論不斷。隨著 Notion AI 等接入 GPT API 的應用涌現，GPT 類技術也逐漸完成從玩具到工具的轉變。

4 月 20 日，用工及全球人力資源管理 SaaS 平臺 GONEX 發布 GONEX- IRIS 合規服務應用。據稱，憑借 AIGC 技術，GONEX- IRIS 能夠為跨國企業提供高效、便捷的智能化 HR 解決方案。

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Gonex 表示，對跨國企業來講，海外市場面臨著諸多繁瑣且復雜的問題。比如，要在短時間內了解所在國家的雇傭和勞動政策，并同時處理多個國家當地員工薪酬發放、社保繳納，而且，對于不同國家當地員工關于雇傭法規問題的要快速及時回應。

Gonex 稱，此次發布的 GONEX- IRIS 可以完成 " 多個國家的海外業務落地咨詢案，解決不同國家、不同語、不同時區的問題。" 并且，GONEX- IRIS 可以在 " 個時區中對接不同國家的不同語，線上同時解答關于薪酬發放、社保繳納等相關問題。" 同時，依托系統的管理平臺，GONEX- IRIS 能夠幫助企業 HR 團隊 " 快速了解當地政策，進行多幣種薪資合規核算、發放及稅務申報，節省企業設立專門海外團隊的費用，快速完成多項審核。"

據悉，GONEX- IRIS 發布后，已快速地覆蓋到全球 108 個國家和地區，并精通 20+ 語言，包括中文、英語、日語、法語、韓語等主流語言。GONEX 表示，此產品 " 相當于擁有一個 20 年工作經驗的資深 HR。"

當然，AI HR 的使用也要因地制宜。" 比如員工要請假。通過自然語言處理的方式需要好幾個對話的來回，說明請假事由、天數、年假還是事假等等。而傳統方式填個表就可以了。"GONEX CEO 夢飛舉例稱。

"IRIS 只能提供 70%-80% 的能力給到 HR，剩下 30% 還是要 HR 專家團隊解決，" 夢飛說，"IRIS 不是取代他們，而是輔助他們。我們大幅度的提升了效率，大幅度的降低成本，他們（人類 HR）可以進行組織架構，培訓，企業文化等工作。"

夢飛也承認，IRIS 這類企業級類 GPT 應用仍存在進步與發展的空間，比如更加精簡、精確。" 理論上，當員工問‘我的工資是多少’？IRIS 應該直接回答具體數額，而不用任何前綴和后綴，" 夢飛舉例，" 但我們現在還沒辦法精確做到只回答你想要的。這是在模型訓練上我們需要解決的問題。"

此外，作為剛走入公眾視野幾個月的新生事物，LLM（大語言模型）相關的市場認知以及法律監管都還在追趕技術、應用演變的過程中。AI 類工具的推廣也離不開行業規范和法律約束。此前，國家網信辦發布的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》中提到，人工智能產品的提供者應對濫用人工智能產品的用戶暫停或者終止服務。這一條款或表明產品提供者對用戶行為和技術可能帶來的后果也承擔約束責任。

作為從業者，夢飛表示希望監管盡早介入。" 越早介入越不會出現大的紕漏和偏差 "，以便從業者提供合規的服務。

另外，據夢飛表示，關于數據安全的隱私合約，以及公有模型和跟私有模型如何取舍或集合，目前尚無定論。" 企業隨著運營時間的延長，有不斷的積累，就是企業所謂的數據資產。GPT 出來以后大家更重視自己的數據資產了。"

" 企業私有的數據，員工信息，合同、offer 這些東西都不能放在公有上面去。" 所以目前 GONEX-IRIS 可以 " 調度公有和私有，有自己的私有模型識別 "，以保障企業的數據安全。